Le Lakehouse combine la souplesse du data lake et les capacités analytiques d’un warehouse.Il s’appuie sur un lac de données (comme OneLake) et sur des tables au format Delta, qui apportent des fonctionnalités de base de données : transactions ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), cohérence des données. Un Lakehouse ressemble à une base de données relationnelle, […]
Dans l’univers des données, Data Lake et ADLS Gen2 sont deux notions clés. Nous les définissons simplement et montrons leur lien pour mieux comprendre comment bâtir une plateforme de données moderne sur Azure. Data Lake : Un lac de données est une plateforme de stockage capable d’absorber de très grands volumes de données dans leur […]
Microsoft Fabric, en tant que plateforme unifiée de données et d’analytique, propose une approche moderne : l’organisation des données par domaines fonctionnels. Cette méthodologie s’inspire des principes de la Data Mesh, qui vise à rendre les équipes responsables de leurs propres données. Pourquoi organiser ses données par domaines fonctionnels ? Structure et hiérarchie : domaines […]
Dans Microsoft Fabric, deux objets couvrent les principaux modes de stockage et de traitement analytique : le Lakehouse et le Warehouse. Lakehouse : Un Lakehouse dans Microsoft Fabric combine la flexibilité d’un Data Lake avec les capacités analytiques d’un Data Warehouse. Il stocke les données au format ouvert Delta Lake (Parquet) dans OneLake, permettant à […]
Mirroring Réplication automatique et continue d’une base de données source (Azure SQL, Snowflake, Cosmos DB) vers OneLake en format Delta. Le système capture les modifications en temps réel via CDC intégré et maintient une copie synchronisée sans configuration ETL manuelle. CDC (Change Data Capture) : Technologie qui surveille et capture automatiquement toutes les modifications de […]