1.Introduction Jusqu’à présent, l’entretien des tables Delta Lake dans Fabric imposait l’écriture de notebooks PySpark pour exécuter OPTIMIZE, VACUUM ou Z-ORDER. De même, la synchronisation des métadonnées du SQL Analytics Endpoint nécessitait des appels API manuels pour garantir la fraîcheur des données. Depuis mars 2026, Microsoft déploie deux activités natives qui permettent de gérer ces […]
OneLake, c’est l’espace de stockage centralisé de Fabric , l’endroit où toutes tes données sont physiquement enregistrées. Tu peux y déposer à peu près n’importe quel type de fichier. Mais attention : tous les formats ne se valent pas. Certains sont juste « posés là » sans avantage particulier, d’autres sont pleinement exploités par l’écosystème Fabric. Cet […]
1.Introduction : pourquoi Delta Lake ? Quand tu crées un Lakehouse dans Microsoft Fabric et que tu charges des données dans une table, il se passe quelque chose dans les coulisses : tes données sont automatiquement stockées au format Delta Lake. Pas besoin de le configurer, pas besoin de le demander : c’est le comportement […]
Microsoft Fabric propose une expérience SQL entièrement intégrée permettant d’interroger directement les tables Delta d’un Lakehouse à travers un point de terminaison analytique SQL. Avec ce point d’accès , les commandes T-SQL peuvent définir et interroger des objets de données, mais pas manipuler ou modifier les données. Vous pouvez effectuer les actions suivantes dans le […]
Dans ce tutoriel, découvrez comment configurer l’audit de votre plateforme BI 4.x. Application: SAP BusinessObjects Business Intelligence BI 4.X Par défaut, l’application d’audit enregistre un trop grand nombre d’événements en base de données. La plupart ne sont pas représentatifs de l’utilisation réelle de la plateforme, surchargent inutilement la base et peuvent ralentir l’exécution des traitements […]
Le Lakehouse combine la souplesse du data lake et les capacités analytiques d’un warehouse.Il s’appuie sur un lac de données (comme OneLake) et sur des tables au format Delta, qui apportent des fonctionnalités de base de données : transactions ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), cohérence des données. Un Lakehouse ressemble à une base de données relationnelle, […]
Dans l’univers des données, Data Lake et ADLS Gen2 sont deux notions clés. Nous les définissons simplement et montrons leur lien pour mieux comprendre comment bâtir une plateforme de données moderne sur Azure. Data Lake : Un lac de données est une plateforme de stockage capable d’absorber de très grands volumes de données dans leur […]
Microsoft Fabric, en tant que plateforme unifiée de données et d’analytique, propose une approche moderne : l’organisation des données par domaines fonctionnels. Cette méthodologie s’inspire des principes de la Data Mesh, qui vise à rendre les équipes responsables de leurs propres données. Pourquoi organiser ses données par domaines fonctionnels ? Structure et hiérarchie : domaines […]
Dans Microsoft Fabric, deux objets couvrent les principaux modes de stockage et de traitement analytique : le Lakehouse et le Warehouse. Lakehouse : Un Lakehouse dans Microsoft Fabric combine la flexibilité d’un Data Lake avec les capacités analytiques d’un Data Warehouse. Il stocke les données au format ouvert Delta Lake (Parquet) dans OneLake, permettant à […]
Mirroring Réplication automatique et continue d’une base de données source (Azure SQL, Snowflake, Cosmos DB) vers OneLake en format Delta. Le système capture les modifications en temps réel via CDC intégré et maintient une copie synchronisée sans configuration ETL manuelle. CDC (Change Data Capture) : Technologie qui surveille et capture automatiquement toutes les modifications de […]