Organiser les données par domaines fonctionnels dans Microsoft Fabric : une approche moderne de la gouvernance des données

Microsoft Fabric, en tant que plateforme unifiée de données et d’analytique, propose une approche moderne : l’organisation des données par domaines fonctionnels. Cette méthodologie s’inspire des principes de la Data Mesh, qui vise à rendre les équipes responsables de leurs propres données.

Pourquoi organiser ses données par domaines fonctionnels ?

• Simplifier l’organisation et la navigation : Les producteurs de données savent immédiatement où déposer leurs datasets, tandis que les consommateurs peuvent filtrer et découvrir facilement le contenu par domaine fonctionnel.
• Structurer la gouvernance : En hiérarchisant les domaines, on peut répartir les rôles et responsabilités (administrateurs, contributeurs, etc.) selon les équipes en charge de chaque périmètre.
• Aligner données et organisation métier : Chaque domaine (Ventes, Finance, RH, etc.) peut gérer ses propres données en cohérence avec ses processus, réglementations et exigences.

Structure et hiérarchie : domaines et sous-domaines :

Dans Fabric, un domaine représente un regroupement logique de données correspondant à un secteur d’activité ou un domaine fonctionnel.
Les sous-domaines permettent d’affiner cette organisation pour des périmètres plus précis.

Exemple :

• Domaine : Ventes
  • Sous-domaines : Ventes e-commerce, Ventes magasins

Les sous-domaines ne disposent pas de leurs propres administrateurs : ils héritent automatiquement des administrateurs du domaine parent.