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Ingestion dans Fabric : toutes les options, quand choisir quoi ?

Des Raccoucis (Shortcuts) au temps réel (Eventstreams), en passant par l’ETL (Pipelines) et le sans-code (Dataflows) Méthode Ce que c’est Quand l’utiliser (exemples) Avantages Limites...
FabricAnalyse des données

L’impact des clés primaires sur les performances DAX dans Power BI

Introduction Dans un contexte où la performance des rapports Power BI est devenue un critère de qualité incontournable, les développeurs BI optimisent constamment leurs modèles...
FabricAnalyse des données

Les méthodes d’ingestion de données dans Fabric : Dataflows GEN2

DataFlows Gen2 : L’ETL no-code de Microsoft Fabric : DataFlow Gen2 c’est le processus de préparation et de transformation de données, c’est une expérience low-code/no-code d’intégration de...
FabricAnalyse des données

Ingérer des données externes dans Microsoft Fabric (exemples : Dynamics 365, SAP, Talend)

Pourquoi connecter des outils externes ? Dans la plupart des entreprises, une partie des données se trouve en dehors de Fabric — par exemple dans...
FabricAnalyse des données

Les méthodes d’ingestion de données dans Fabric : Pipeline

Pipelines : l’orchestrateur d’ingestion et de traitements de Fabric Les Pipelines apportent, au sein de Fabric, les capacités d’ingestion et d’orchestration d’Azure Data Factory.Un pipeline...
FabricAnalyse des données

Flux de tâches dans Fabric : visualisez votre architecture data

Qu’est-ce qu’un flux de tâches ? Les flux de tâches (Task Flow) sont une fonctionnalité d’espace de travail dans Microsoft Fabric qui permet de créer...
FabricAnalyse des données

SQL vs PySpark SQL vs T-SQL vs Python : quel langage pour votre projet BI ?

L’écosystème de la Business Intelligence s’est considérablement enrichi ces dernières années avec l’émergence de nouvelles technologies de traitement de données. Si SQL reste le standard...
FabricAnalyse des données

Comprendre l’architecture Lakehouse en “médaillon” dans Microsoft Fabric :

L’architecture en médaillon organise le Lakehouse en couches successives (zones) afin d’élever la qualité, la structure et la valeur métier des données à chaque étape.Dans...
FabricAnalyse des données

Paramétrisation et variation des colonnes d’une matrice

1/ Introduction De base, sur les lignes et colonne d’une matrice, il n’est pas possible de placer des mesures, seul des champs fixe peuvent être...
FabricFonctions

Vue d’ensemble opérationnelle de Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme SaaS complète qui centralise l’ingestion et la préparation des données, l’analyse (SQL/Spark), la data science et la BI au sein...
FabricAnalyse des données

Ingestion dans Fabric : Dataflows Gen2 vs Pipelines :

Critère DataFlow Gen2 Pipelines Rôle Préparer les données sans code (Power Query). Orchestrer des traitements de bout en bout. Transformations Interface clics (filtres, jointures, colonnes...
FabricAnalyse des données

Comprendre la capacité dans Microsoft Fabric :

La notion de CU/s et la mesure de la consommation : Une capacité Microsoft Fabric correspond à une puissance dédiée mesurée en Capacity Units (CU)....
FabricAnalyse des données

Shortcuts et Mirroring : unification sans ETL lourd

Afin d’ouvrir OneLake aux données externes, Fabric introduit deux fonctionnalités clés : Les raccourcis (shortcuts) : représentent des objets dans OneLake qui pointent vers d’autres...
FabricAnalyse des données

Microsoft Fabric, un tournant stratégique pour la donnée d’entreprise

Dans la majorité des entreprises, les données sont dispersées entre différents outils, applications et fichiers è il devient difficile d’avoir une vision globale, d’assurer la...
FabricAnalyse des données

Microsoft Fabric – Les composants clés

L’architecture de Microsoft Fabric repose sur un ensemble de composants interconnectés, chacun répondant à un rôle spécifique dans le cycle de vie des données.Ces briques...
FabricAnalyse des données

Gouvernance des données dans Micorsoft Fabric : L’approbation des éléments

Dans Microsoft Fabric, les équipes produisent une grande variété d’objets : Lakehouses, modèles sémantiques, entrepôts, jeux de données, rapports Power BI…Mais comment garantir que les...
FabricAnalyse des données

Vues matérialisées et API GraphQL dans Microsoft Fabric

Introduction : Dans un contexte où l’accès rapide et flexible aux données devient un enjeu stratégique, les organisations cherchent à optimiser la façon dont elles...
FabricAnalyse des données

Le SQL Endpoint du Lakehouse : La porte d’entrée SQL vers vos données Delta

Introduction : Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine les avantages d’un data lake (stockage flexible) et d’un data warehouse (analyse SQL). Face à la problématique...
FabricAnalyse des données

New Feature Pipeline (Mars 2026) : Entretien Lakehouse et Refresh SQL Endpoint

1.Introduction Jusqu’à présent, l’entretien des tables Delta Lake dans Fabric imposait l’écriture de notebooks PySpark pour exécuter OPTIMIZE, VACUUM ou Z-ORDER. De même, la synchronisation...
FabricAnalyse des données

Les formats de stockage dans Microsoft Fabric

OneLake, c’est l’espace de stockage centralisé de Fabric , l’endroit où toutes tes données sont physiquement enregistrées. Tu peux y déposer à peu près n’importe...
FabricAnalyse des données

Delta Lake Décrypté : tout comprendre sur le format qui révolutionne les Data Lakes

1.Introduction : pourquoi Delta Lake ? Quand tu crées un Lakehouse dans Microsoft Fabric et que tu charges des données dans une table, il se...
FabricAnalyse des données

Microsoft Fabric et l’expérience SQL intégrée : le point de terminaison analytique SQL

Microsoft Fabric propose une expérience SQL entièrement intégrée permettant d’interroger directement les tables Delta d’un Lakehouse à travers un point de terminaison analytique SQL. Avec...
FabricAnalyse des données

Le Lakehouse : L’hybride entre Data Lake et Data Warehouse

Le Lakehouse combine la souplesse du data lake et les capacités analytiques d’un warehouse.Il s’appuie sur un lac de données (comme OneLake) et sur des...
FabricAnalyse des données

Data Lake et Azure Data Lake Storage Gen2 : comprendre la différence et leur lien

Dans l’univers des données, Data Lake et ADLS Gen2 sont deux notions clés. Nous les définissons simplement et montrons leur lien pour mieux comprendre comment...
FabricAnalyse des données