Fabric en août 2026 : nouveau canvas Pipeline, Checkpoint V2 et Runtime 2.0

Introduction

Après un mois de juillet centré sur la fiabilité et les déploiements, août 2026 apporte trois nouveautés bien distinctes : un nouveau canvas pour les pipelines, un meilleur support d’interopérabilité Delta Lake, et le passage en disponibilité générale de Runtime 2.0.

Le nouveau canvas Pipeline

Petit rappel : l’anatomie du canvas

• Barre d’outils d’activités en haut, pour ajouter des activités
• Zone canvas au centre, où les activités apparaissent comme des nœuds reliés par des lignes de dépendance
• Panneau de configuration en bas, pour paramétrer l’activité sélectionnée
• 4 types de dépendances : Réussite (vert), Échec (rouge), Achèvement (bleu), Ignoré (gris)
• Conteneurs (ForEach, If Condition, Until, Switch) qui affichent un résumé de leurs activités imbriquées

Ce qui change avec le nouveau canvas

le pipeline AVANT activation du nouveau canvas

• Layout de nœuds plus clair : les informations clés ressortent mieux visuellement
• Meilleure scalabilité : le canvas reste lisible et réactif même avec beaucoup d’activités et de branches parallèles
• Aperçu imbriqué inline : les conteneurs affichent un résumé de leurs activités internes directement dans le nœud
• Navigation optimisée pour les workflows larges ou profondément imbriqués

On a activé le nouveau canvas sur un pipeline déjà en place, construit autour d’une boucle Recherche (Lookup) → ForEach → Fonction de données utilisateur.

Delta Checkpoint V2 : vos tables restent lisibles depuis le SQL Endpoint

Le problème résolu

Delta Lake garde l’historique des modifications d’une table dans un journal de transactions. Un checkpoint résume périodiquement cet état pour éviter de rejouer tout le journal à chaque lecture . Checkpoint V2 est une nouvelle structure de checkpoint plus efficace, pensée pour les tables volumineuses et les écritures concurrentes fréquentes.

Avant cette mise à jour, une table utilisant ce format (créée par exemple depuis Databricks, ou via le clustering liquide) était signalée comme non supportée par la synchronisation des métadonnées Fabric — donc illisible depuis le SQL Analytics Endpoint. Désormais, Metadata Sync (Legacy et New) sait découvrir et synchroniser ces tables, sans rien changer aux formats existants ,un vrai gain pour l’interopérabilité avec Spark, Databricks et les autres plateformes basées sur Delta.

Notre test

Création d’une table avec Checkpoint V2 activé explicitement, sur Lh_Argent :

15 insertions pour déclencher un checkpoint automatique :

Après rafraîchissement du SQL Endpoint, lecture depuis une requête SQL classique : les 15 lignes sont bien retournées, sans aucune erreur « table non supportée ».

À qui ça s’adresse

Ce n’est pas un gain de performance : c’est une question de compatibilité. Les vrais bénéficiaires sont les organisations qui utilisent Databricks en parallèle de Fabric, ou qui exploitent le clustering liquide (une méthode d’organisation automatique des données Delta, qui utilise Checkpoint V2 par défaut) , même sur un environnement 100% Fabric natif.

Fabric Runtime 2.0 : maintenant en disponibilité générale

Ce qui change :

Composant	Runtime 1.3 (par défaut actuellement)	Runtime 2.0 (GA, opt-in)
Apache Spark	3.5	4.1
Delta Lake	3.2	4.2
Python	3.11	3.13
Java	11	21
Scala	2.12.17	2.13

Runtime 2.0 est prêt pour la production, mais reste un choix volontaire jusqu’à fin septembre 2026, date à laquelle il deviendra le runtime par défaut pour tous les nouveaux workspaces et éléments d’environnement. Runtime 1.3, de son côté, passe en support étendu (LTS) le 1er octobre 2026, pour six mois supplémentaires jusqu’en mars 2027.

Si un environnement utilise des bibliothèques Python personnalisées, la mise à niveau vers Python 3.13 peut déclencher une erreur LibraryManagementError, nécessitant de republier entièrement l’environnement (suppression puis réajout des bibliothèques, puis republication).

Conclusion

Trois nouveautés très différentes ce mois-ci : le canvas améliore un usage quotidien sans rien changer à l’exécution, Checkpoint V2 comble un trou d’interopérabilité pour les environnements mixtes Databricks/Fabric, et Runtime 2.0 pose les bases d’une modernisation en profondeur, à son rythme, jusqu’à la bascule automatique de fin septembre.