Les méthodes d’ingestion de données dans Fabric : Dataflows GEN2

DataFlows Gen2 : L’ETL no-code de Microsoft Fabric :

DataFlow Gen2 c’est le processus de préparation et de transformation de données, c’est une expérience low-code/no-code d’intégration de données réalisé dans le Cloud via Power Query Online et stockés directement dans OneLake et réutilisables dans tout Fabric (contrairement au Gen1 limités aux workspaces Power BI)

Avantages :

• Étendez les données avec des données cohérentes, telles qu’une table de dimension de date standard.
• Autoriser les utilisateurs en libre-service à accéder à un sous-ensemble de l’entrepôt de données séparément.
• Optimisez les performances avec des flux de données, qui permettent d’extraire les données une fois en vue de les réutiliser, ce qui réduit le temps d’actualisation des données pour les sources plus lentes.
• Simplifiez la complexité des sources de données en exposant uniquement les flux de données à des groupes d’analystes plus importants.
• Assurez la cohérence et la qualité des données en permettant aux utilisateurs de nettoyer et de transformer des données avant de les charger dans une destination.
• Simplifiez l’intégration des données en fournissant une interface low-code qui ingère les données de différentes sources.

Limites :

• Les flux de données ne remplacent pas un entrepôt de données.
• Ne prend pas en charge la sécurité au niveau des lignes.
• Un espace de travail à capacité structurelle est requis.